Title: Using facial movements to generate a conversational record

Patent No.: US20250173415A1
Application Date: 2025-01-21
Assignee: Q Cue Ltd
Inventors: Aviad Maizels, Yonatan Wexler, Avi BARLIYA, Yuval KRAMER

摘要

公开了用于基于不同来源输入生成通用记录的系统、方法和计算机程序产品。基于不同来源输入生成通用记录可以包括通过至少一个传感器接收指示个体言语的第一非声音信号；至少部分使用从至少一个传感器接收的第一非声音信号来解释个体的第一词语；接收由个体以外的来源生成的第二信号；对第二信号执行语音识别以解释来源的第二词语；以及使用第一词语和第二词语来生成记录。

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技术领域

本专利属于神经肌肉活动信息识别领域，具体涉及通过检测面部皮肤微动作来提取交流信息。

发明背景

人脑和神经活动复杂，涉及多个子系统，其中一个子系统是用于与他人交流的面部区域。传统语音交流依赖于多个肌肉群和神经的协调运动，而无声言语则通过面部肌肉的微动作实现。现有的技术难以有效捕捉和解释这些微动作以进行交流或身份验证。

发明总览

本发明提出了一种基于面部皮肤微动作进行信息提取和交流的系统和方法。通过使用可穿戴设备投射相干光并检测反射信号，系统能够识别面部微动作并将其转化为可理解的信息。该方法不仅能够识别个体身份，还能实现无声对话和连续身份验证。本发明相较于现有技术，提供了一种非侵入性且高效的面部动作识别方案。

核心创新

  • 通过可穿戴设备投射相干光并检测面部皮肤微动作，实现对个体身份的识别。 实现方式：使用相干光源和探测器捕捉面部反射信号，并将其与存储的面部微动作模式进行匹配。 功能：提供了一种非侵入性的身份识别方法。
  • 基于面部不同区域反射信号的差异，优先处理与表情肌（如颧大肌或笑肌）相关的信号以提高交流准确性。 实现方式：通过分析面部多个区域的光反射信号，确定与表情肌相关的信号强度更高，并优先处理这些信号。 功能：提高了对交流意图的识别精度。
  • 通过比较实时面部微动作信号与预先存储的参考信号，实现对个体的连续身份验证。 实现方式：在电子交易过程中持续接收并比较面部微动作信号，一旦检测到不一致则触发安全措施。 功能：提供了一种动态的身份验证机制，增强了安全性。
  • 通过设定强度阈值来过滤掉微弱的、无关紧要的面部微动作，从而提高信号处理的效率。 实现方式：检测面部微动作的强度水平，并与预设阈值进行比较，只有超过阈值的动作才会被进一步处理。 功能：减少了误报和噪声干扰。
  • 利用无线通信设备实现无声对话，通过检测面部微动作并将其转化为可展示的信息进行传输。 实现方式：使用配备相干光源和探测器的可穿戴设备进行无声对话，接收到的信号通过无线传输并在接收设备上展示。 功能：提供了一种新型的无声交流方式。
  • 通过语音识别技术区分个体和外部来源的语音信号，并生成包含时间顺序的对话记录。 实现方式：结合面部微动作信号和外部麦克风信号，使用语音识别技术区分不同来源的语音并生成对话记录。 功能：实现了对多来源对话的准确记录和回溯。
  • 本发明可应用于智能眼镜、虚拟现实设备等场景，提供了一种新型的人机交互方式。 独特价值：无需物理接触即可实现身份验证和交流，提升了用户体验和安全性。

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2026-04-07 00:56